Journal Port Science Research (JPSR) is a refereed scholarly publication of the University of Uruk. Launched in 2018 as the official University of Uruk journal. JPSR is an interdisciplinary, open-access, double-blind peer-reviewed journal that brings together diverse research efforts… View full aims & scope
بعض الملاحظات حول القانون واجب التطبيق على أدلة الاثبات الرقمية : هل تستطيع القواعد التقليدية مواجهة التحديات القانونية الناجمة عن التطورات في العالم الرقمي ؟
لأدلة الاثبات في تشريعات دول العالم اهمية كبيرة لكونها الوسائل التي تعتمدها هذه التشريعات لإثبات الحقوق او نفيها عند عدم توافرها, وهي تتنوع من تشريع لآخر وبين دولة واخرى فضلا عن اختلاف القيمة القانونية لها تبعا لاختلاف فروع القانون المتنوعة. لقد أثبرت مشكلة تحديد القانون الواجب التطبيق على ادلة الاثبات الرقمية نتيجة تزايد اللجوء الى العالم الرقمي "الافتراضي" في ابرام العديد من التصرفات القانونية, وهي تصرفات يمكن ان تنشأ عنها نزاعات تطرح امام القضاء لإصدار حكم بخصوصها مما يثير موضوع تحديد القانون واجب التطبيق على ادلة الاثبات المذكورة "الرقمية" بالنسبة للعلاقات القانونية المتضمنة لعنصر اجنبي. والحقيقة ان الربط القائم في توجه التشريعات وآراء الفقه القانوني يذهب الى اخضاع ادلة الاثبات التقليدية لقانون مكان ابرام التصرف على وجه العموم مع منح القاضي المرفوع امامه النزاع صلاحية اخضاع هذه الادلة لقانونه ان وجد ان ما يطلبه قانونه اسهل في الاثبات مما يطلبه قانون مكان ابرام التصرف القانوني, وهذا هو اتجاه المشرع العراقي في قانون الاثبات النافذ رقم (107) لسنة 1979 حيث نصت المادة (17/1) منه على الحكم المذكور, والقاعدة المذكورة تثير بدورها تساؤلات بخصوص صلاحيتها للتطبيق على ادلة الاثبات الرقمية
Copyright (c) 2026 Journal Port Science Research https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
سبل حماية البيانات الشخصية الجنائية في ظل استخدام التكنولوجيا الرقمية : دراسة مقارنة
يتناول البحث سبل حماية البيانات الجنائية الشخصية في ظل التطور السريع لاستخدام التكنولوجيا الرقمية، وما يثيره ذلك من تحديات تتعلق بالخصوصية والحقوق الأساسية للأفراد. تزايد الاعتماد على قواعد البيانات الجنائية الإلكترونية وأنظمة المراقبة والتحليل الرقمي أدى إلى توسّع نطاق جمع ومعالجة وتبادل البيانات الحساسة، الأمر الذي قد يعرّض الأفراد لمخاطر إساءة الاستخدام أو الاختراق أو التمييز. يركّز البحث على تحديد الإطارين القانوني والتقني الكفيلين بحماية هذه البيانات، من خلال بيان الضمانات التشريعية المتعلقة بسرية المعلومات، وتحديد أغراض استخدامها، ووضع قيود على الاحتفاظ بها وتداولها. كما يناقش البحث دور التقنيات الحديثة في الحماية، مثل التشفير وأنظمة التحكم في الوصول وإخفاء الهوية، إلى جانب أهمية الرقابة القضائية والمؤسساتية وتعزيز الوعي لدى الجهات القائمة على إنفاذ القانون. ويخلص البحث إلى ضرورة تحقيق توازن بين متطلبات الأمن ومكافحة الجريمة من جهة، وصون حرمة الحياة الخاصة وحماية البيانات الجنائية الشخصية من جهة أخرى، عبر تشريعات واضحة وتطبيق فعّال لمعايير الأمن الرقمي
التنظيم القانوني للمسؤولية الناجمة عن مخاطر الذكاء الاصطناعي في نطاق المرتكزات المستحدثة
الملخص أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من العديد من المجالات الحياتية للإنسان ، ومع هذه التطورات، برزت إشكاليات قانونية معقدة تتعلق بمسؤولية الأضرار الناجمة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما يتصرف النظام بشكل مستقل دون تدخل بشري مباشر، وتُعد نظرية النائب الإنساني أحد الإطارات التقليدية التي تُطبق في هذا السياق. اذ يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أداة أو "نائب" يعمل نيابة عن الإنسان، وبالتالي تنتقل المسؤولية القانونية إلى الشخص الطبيعي أو المعنوي الذي يتحكم في النظام أو يستخدمه. ومع ذلك، فإن التحدي الرئيسي هنا يتمثل في صعوبة تحديد "الإنسان" المسؤول في الحالات التي يكون فيها النظام معقداً ومستقلاً إلى حد كبير. أما نظرية الوكالة فتنطلق من فكرة أن العلاقة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مشابهة لعلاقة الموكل بالوكيل. إذا تصرف الوكيل (نظام الذكاء الاصطناعي) يكون ضمن الصلاحيات الممنوحة له، فإن أفعاله تُنسب إلى الموكل (صاحب النظام أو المشغل).
المسؤولية القانونية للذكاء الاصطناعي بين القانون العام والمدني
أصبح الذكاء الاصطناعي مستخدماً على نطاق واسع ومن ملايين البشر يومياً، وخصوصاً في عمليات المساعدة في القرار في مجالات مختلفة في مجال النقل، والطب، والمالية والبيئة والتنمية المستدامة، والفضاء، والسياسات العامة، ويثير الاعتماد على نظم الذكاء الاصطناعي تساؤلات عديدة ، وتتعلق بكيفية استيعاب القانون لمعالجة مشكلات المسئولية الناتجة عن استخدام هذه النظم الذي يمكن أن يسبب أضراراً بالأفراد وتثار مشكلة المسئولية في فروع القانون المختلفة ويأتي في مقدمتها القانون المدني وقانون العمل الغير أن هذه المشكلة لم تكن محلاً حتى الآن للدراسة بشكل كاف في القانون الإداري.
المسؤولية القانونية في عقود الذكاء الاصطناعي
أدى التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تحول جذري في طريقة إبرام العقود وإدارتها، حيث أصبحت هذه الأنظمة قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة وتنفيذ المعاملات القانونية بسرعة وكفاءة، مع الحفاظ على حماية حقوق الأطراف وخصوصيتهم. يناقش البحث المسؤولية القانونية للعقود المبرمة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحديد حدود الدور القانوني لهذه الأنظمة، وما إذا كانت تمثل طرفًا قانونيًا مستقلًا أم أداة تقنية مساعدة للمستخدم. كما يستعرض البحث كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الالتزامات التعاقدية، ومخاطر الخروقات القانونية، وفعالية العقود في ظل هذا التطور التكنولوجي. توصل البحث إلى أن العقود باستخدام الذكاء الاصطناعي تمثل خطوة نوعية نحو تبني الحلول الذكية في المعاملات القانونية، لكنها تتطلب وضع أطر تشريعية واضحة لضمان المسؤولية القانونية وحماية الحقوق، مع أهمية التكيف القانوني مع هذا التحول الرقمي المتسارع
التعاون الدولي في مواجهة تحديات التكنولوجيا الحديثة لحماية حقوق الإنسان وتعزيز سيادة القانون
يشهد العالم في العقود الأخيرة تطورًا تكنولوجيًا متسارعًا شمل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ووسائل التواصل، مما أثر إيجابًا على التنمية والتواصل ونشر المعرفة.إلا أن هذه التطورات أفرزت تحديات قانونية وحقوقية خطيرة تمس كرامة الإنسان وسيادة القانون، مثل حماية البيانات الشخصية ومكافحة خطاب الكراهية والجرائم السيبرانية.أصبحت حقوق الإنسان في العصر الرقمي عابرة للحدود، مما يفرض على الدول والمنظمات الدولية تطوير أطر قانونية ومؤسسية ملائمة. تتطلب هذه التحديات تعاونًا دوليًا فعالًا، نظرًا لعجز الدول منفردة عن مواجهتها، خاصة مع الطابع العابر للحدود للجرائم الإلكترونية. تلعب المنظمات الدولية، وعلى رأسها الأمم المتحدة، دورًا محوريًا في وضع المبادئ والمعايير المنظمة للعلاقة بين التكنولوجيا وحقوق الإنسان. وتكمن أهمية البحث في تحليل جهود التعاون الدولي، وتحديد أوجه القصور، وتقديم توصيات لتعزيز حماية حقوق الإنسان في ظل التطورات التكنولوجية
من العدالة إلى الخوارزمية: نقد قانوني-أخلاقي لتمثيلات الذكاء الاصطناعي في الأدب
في ظلّ بروز واقع تُشكِّله الخوارزميات على نحو متزايد، يخضع مفهوم العدالة نفسه لتحوّل أنطولوجي عميق. يتناول هذا البحث أثر الذكاء الاصطناعي—الذي كان حبيس الخيال التأملي—في النماذج القضائية المعاصرة، وما يثيره من أسئلة جوهرية تتعلّق بالوكالة الأخلاقية، والمسؤولية، والمساءلة في زمن تتراجع فيه المركزية الإنسانية. ومن خلال تحليل أدبي مقارن لأعمال فرانكنشتاين لماري شيلي، وتقرير الأقلية لفيليب ك. ديك، وكلارا والشمس لكازو إيشيغورو، يبيّن البحث كيف استشرفت الأدبيات العالمية صعود العدالة المُدارة آليًا، مع تفكيكها النقدي لافتراضات الحياد الخوارزمي. لا تُصوَّر هذه الأعمال الذكاء الاصطناعي بوصفه ابتكارًا تقنيًا فحسب، بل سلطة قضائية رمزية تُعيد مساءلة الأسس الفلسفية للشخصية القانونية والحكم. ويخلص البحث إلى الدعوة لإعادة تعريف القانون على أساس التأمل الثقافي والأخلاقي بدل الأتمتة الإجرائية، مبرزًا دور الأدب بوصفه فضاءً نقديًا لأخلاقيات القضاء، وقادرًا على استعادة الغموض والعمق الأخلاقي والفهم الإنساني داخل أنظمة عدالة آخذة في الأتمتة
التحول الرقمي في إجراءات المحاكمة الجنائية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي: دراسة مقارنة بين مصر والعراق
يشهد العالم تحولًا نوعيًا في الإجراءات القضائية من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراحل المحاكمة الجنائية، بما يشمل تحويل جلسات المحاكمة إلى نصوص إلكترونية، اعتماد نظام التقاضي عن بُعد، وإصدار أوامر قضائية أولية بطريقة رقمية. وقد بدأت بعض الدول العربية، ومنها مصر، بتطبيق هذه التحولات على أرض الواقع، في حين لا تزال العراق في طور تطوير البنية التحتية الرقمية وتحديث التشريعات ذات الصلة. يهدف هذا البحث إلى تحليل الإطار القانوني والتنظيمي للتحول الرقمي في إجراءات المحاكمة الجنائية باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الضمانات القانونية لضمان نزاهة المحاكمة وحماية حقوق الدفاع، وتحديد نطاق المسؤولية عن الأخطاء التقنية أثناء استخدام الأنظمة الذكية. كما يستعرض البحث التجربة المصرية كنموذج عملي، ويقارنها بالواقع العراقي، لاستخلاص أوجه التوافق والقصور، وتقديم مقترحات تشريعية وإجرائية قابلة للتطبيق من شأنها دعم تطوير المحاكم الجنائية الرقمية.
المسؤولية المدنية والجنائية عن أعمال الذكاء الاصطناعي في المؤسسات العامة والخاصة : دراسة مقارنة بين القانون العراقي والمصري
يهدف هذا البحث إلى دراسة المسؤولية المدنية والجنائية الناشئة عن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات العامة والخاصة، من خلال مقاربة مقارنة بين القانون العراقي والمصري مع الاستئناس بالتجربة الفرنسية. وقد تناول البحث في مبحثه الأول أساس المسؤولية المدنية عن أعمال الذكاء الاصطناعي، مركزًا على أركانها التقليدية (الخطأ، الضرر، وعلاقة السببية) وإشكالية تطبيقها على الأنظمة الذكية، ثم عالج المسؤولية المدنية في المؤسسات العامة والخاصة. أما المبحث الثاني فقد خصص للمسؤولية الجنائية، حيث تم تحليل الركنين المادي والمعنوي للجريمة في سياق الذكاء الاصطناعي، قبل التطرق إلى المسؤولية الجنائية للمؤسسات العامة والخاصة، مبينًا أوجه القصور في القانون العراقي، والخطوات المتقدمة في القانون المصري، والموقف الأكثر تطورًا في القانون الفرنسي. وقد خلص البحث إلى أن القواعد التقليدية للمسؤولية المدنية والجنائية لم تعد كافية لمواجهة التحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي، مما يقتضي تدخل المشرّع العراقي والمصري لإصدار نصوص خاصة تراعي خصوصية هذه الأنظمة، مع تبني بعض الآليات العملية مثل التأمين الإجباري على مخاطر الذكاء الاصطناعي، وتوسيع نطاق مساءلة الأشخاص الاعتباريين، وتكريس واجب الرقابة المستمرة على هذه الأنظمة
سلسلة الكتل (Blockchain) والذكاء الاصطناعي في الأدلة الرقمية : التحديات القضائية ومعايير القبول
تواجه المحاكم المعاصرة تحديات متزايدة مع تزايد اعتماد الأدلة الرقمية الناتجة عن تقنيات مثل البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الدراسة إلى بحث مدى قدرة الأطر القانونية الحالية على استيعاب الخصائص المميّزة لهذا النوع من الأدلة، وتسعى إلى اقتراح معايير قضائية منسقة تضمن المصداقية والعدالة في آنٍ واحد. استندت الدراسة إلى مناهج وصفية وتحليلية ومقارنة، مدعومة بمسح ميداني شمل 150 متخصصاً في القانون والتكنولوجيا، للكشف عن نقاط القوة والقصور في الممارسات الحالية. وأظهرت النتائج أن تقنية البلوك تشين توفر مستوى عالياً من سلامة البيانات ومقاومة التلاعب، في حين يقدّم الذكاء الاصطناعي أدوات متقدمة لاكتشاف وتصنيف وتفسير الآثار الرقمية، رغم ما يثيره من مخاوف تتعلق بالشفافية والحياد. وتخلص الدراسة إلى أن التطور السريع لهذه التقنيات يستوجب تطوير الأطر القانونية بما يواكب الابتكار ويحافظ في الوقت نفسه على ضمانات المحاكمة العادلة. لذا توصي باعتماد معايير تشريعية وقضائية موحّدة تنظم قبول الأدلة الرقمية المستمدة من التقنيات الحديثة، بما يصون حق العدالة في العصر الرقمي
الذكاء الاصطناعي بين التهديدات الامنية وسبل مواجهتها
من خلال التحول التكنولوجي الكبيرة الذي أحدثته تغيرات نوعية في الذكاء الاصطناعي، افتقرت العلوم السياسية مفاهيم جديدة لتطوير دراسة مجال الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الامن وما مدى الخطورة التي يتسبب بها على المجتمع الدولي لاسيما ان اوربا كانت من ضمن الدول التي روجت الى هذه التطورات الحديثة. فبالرغم من التطور المتسارع لحقل الذكاء الاصطناعي سواء من حيث وعوده المنتظرة أو مخاطرة المحتملة للعديد من الرهانات والقضايا التي تمس بشكل مباشر الامن الدولي ودور الدولة والسياسة الدولية والأمن الانساني وصنع القرار في السياسات العامة؛ فإنَّ الذكاء الاصطناعي بالنسبة للعلوم السياسية ومنظريها يعتبر أهم الأجندات التي فرضت خصوصية الاستعجالية على البحث السياسي، خاصة وأن خبراء الذكاء الاصطناعي من جامعات عالمية مختلفة يؤكدون باستمرار على ضرورة انخراط هذا الحقل في الحياة السياسية.
العقوبات البديلة ودورها في الحد من الجريمة: دراسة مقارنة
يهدف هذا البحث إلى دراسة العقوبات البديلة كآلية حديثة في السياسة الجنائية، ومدى فاعليتها في خفض معدلات الجريمة مقارنةً بالعقوبات التقليدية، لا سيما تلك التي تتضمن عقوبات سالبة للحرية، يتناول البحث مفهوم العقوبات البديلة وأهدافها وأنواعها، مسلطاً الضوء على التجارب التشريعية في عدة دول، مثل فرنسا والمغرب، لبيان أوجه التشابه والاختلاف، كما يناقش البحث الآثار الاجتماعية والقانونية لتطبيق هذه العقوبات، لا سيما فيما يتعلق بإعادة تأهيل المجرمين والحد من العودة إلى الإجرام. ويختتم البحث بأهمية اعتماد العقوبات البديلة في النظم القانونية العربية، مؤكدًا على ضرورة تهيئة بيئة تشريعية ومؤسسية لتطبيقها بفعالية وعدالة.
الجزاءات الانفراديّة الذكيّة في ظلِّ العقوبات الدوليّة وسيادة الدولة
الملخص شكّلت الجزاءات الدولية، منذ نشأتها، إحدى الأدوات الرئيسة التي اعتمدها المجتمع الدولي لضبط سلوك الفاعلين الخارجين على قواعد القانون الدولي والأعراف المستقرة، إلا أنّ هذه الجزاءات لم تخلُ من تداخل مفاهيمي ووظيفي مع العقوبات الانفرادية التي تفرضها دولة أو مجموعة دول خارج إطار مجلس الأمن، الأمر الذي أفضى إلى غموض اصطلاحي ومعياري متزايد، وقد تعمّق هذا الإشكال مع بروز ما يُعرف بالجزاءات الانفرادية الذكية، التي تُقدَّم بوصفها بديلاً أكثر دقة وانتقائية من العقوبات الشاملة، لكونها تستهدف أفراداً وكيانات محددة دون الاقتصادات الوطنية بأكملها، وقد ارتبط تطور فكرة الجزاءات بتطور التنظيم القانوني الدولي، من عصبة الأمم إلى الأمم المتحدة، ولا سيما في ظل الصلاحيات المقررة لمجلس الأمن بموجب الفصل السابع من الميثاق، وبعد الحرب الباردة، اتسع نطاق توظيف الجزاءات الذكية باعتبارها أداة وسطى بين الامتناع عن التدخل واللجوء إلى القوة. ومن هذا المنطلق، يتناول هذا البحث الإطار المفاهيمي للجزاءات الانفرادية الذكية، ويقوّم مدى اتساقها مع قواعد القانون الدولي العام وسيادة الدولة ومشروعية استخدامها في النظام العقابي الدولي الراهن المعاصر.
تأثير النضج الرقمي في تعزيز التعاون التنافسي
الملخص تهدف الدراسة إلى بيان تأثير النضج الرقمي بأبعاده (الاستراتيجية الرقمية، السوق الرقمي، العمليات الرقمية، الثقافة الرقمية، التكنولوجيا الرقمية) في تعزيز التعاون التنافسي بأبعاده (التفاعل بين المنظمات، تبادل المعرفة، الأداء المشترك، التأثير في المنافسة، الثقة المتبادلة) في المصارف الخاصة العراقية المنتمية إلى رابطة المصارف الخاصة العراقية. واعتمدت المنهج الوصفي التحليلي من خلال استبانة وُزعت على عينة من (150) مديراً من أصل (250)، وتم تحليل البيانات باستخدام برنامج (SPSS). وأظهرت النتائج وجود تأثير معنوي للنضج الرقمي في تعزيز التعاون التنافسي، مما يدل على أن تحسين مستوى النضج الرقمي يسهم في رفع مستوى التعاون التنافسي في المصارف المبحوثة.
Real-Time Temperature Monitoring and Automatic Control Using Embedded System
Using embedded system technology in a greenhouse, the system seeks to autonomously regulate the temperature while monitoring it in real-time. These systems utilize sensors and microcontrollers to detect temperature changes, instantly activating heating or cooling components. To maintain constant environmental conditions, this method is applied in homes, agricultural settings, and industrial environments. It also helps to increase energy efficiency and decrease human intervention. A temperature control project was developed using an Arduino platform integrated with a PID control system, aiming to achieve precise and efficient temperature regulation. The system utilizes the PID algorithm to manage both cooling and heating mechanisms automatically. The desired temperature can be set remotely via the RemoteXY interface using Bluetooth communication. It relies on real-time data from a specific temperature sensor to perform continuous adjustments based on the PID logic. This approach enables high accuracy in temperature control while optimizing energy consumption and enhancing overall system efficiency.
Intelligent Transportation Systems (ITS)
تأثير جمع البيانات والتنقيب للبيانات في استباقية الاداء الريادي – دراسة استطلاعية تحليلية في جامعة الاسراء الاهلية
الملخص يهدف البحث الحالي الى معرفة اهمية دور وتأثير جمع البيانات والتنقيب عن البيانات في استباقية الاداء الريادي. وتمثلت مشكلة البحث في تساؤل مهم وهو(ما هو تأثير ذكاء الاعمال في الاداء الريادي) ولتفسير العلاقة بين متغيرات البحث الرئيسية تم صياغة فرضيتين رئيستين للارتباط والتأثير واشتقت منها فرضيات فرعية . ولاجل تحقيق اهداف البحث استخدم المنهج الوصفي التحليلي في استقصاء آراء العاملين في جامعة الاسراء الاهلية ،اذ شملت العينة (74) من مجموع المجتمع الكلي البالغ (96) واستخدمت طريقة العينة القصدية جرى استطلاع آراهم بموجب استمارة استبيان محكمة ، ولتحليل البيانات تم استخدام البرنامج الاحصائي SPSS وبرنامج EXCEL ومن الاساليب الاحصائية المستخدمة هي (معامل الارتباط سبيرمان ومعامل الانحدار الخطي البسيط) وتوصل البحث الى عدد من الاستنتاجات اهمها دور وتأثير لجمع البيانات والتنقيب عن البيانات في استباقية الاداء الريادي يساهم في زيادة كفاءة تحليل وقراءة السوق بأمكانيات وادوات مختلفة تساند الاداء الريادي وتقدمه.
Synthesis, Characterization, Molecular Docking, and Biological Evaluation of Novel Levofloxacin–Thiourea Derivatives as Potential Antibacterial Agents
Fluoroquinolone resistance is a major challenge in managing bacterial infections and motivates the development of new derivatives with improved activity and pharmacokinetic properties . In this study, a series of levofloxacin–thiourea hybrids (L1–L3) were synthesized via esterification of levofloxacin, conversion to the corresponding hydrazide, and condensation with para‑substituted phenyl isothiocyanates under mild conditions. The structures of the intermediates and final products were confirmed by melting point, ATR‑FTIR, and ¹H NMR spectroscopy, which demonstrated introduction of the hydrazide and thiourea moieties while preserving the levofloxacin core. Antibacterial activity was assessed against Escherichia coli (G–) and Staphylococcus aureus (G+) using the agar well diffusion method, with levofloxacin as reference; the p‑chloro derivative L2 showed inhibition zones comparable to or greater than levofloxacin at higher concentrations, whereas L1 and L3 retained substantial activity. SwissADME predictions indicated that all derivatives display high gastrointestinal absorption, acceptable polarity (TPSA 122.96 Å²), and only one Lipinski rule violation, with moderate decreases in solubility relative to levofloxacin but overall favourable drug‑likeness profiles. Molecular docking into the Streptococcus pneumoniae DNA gyrase–DNA complex (PDB ID: 4Z2D) showed that L1–L3 adopt poses similar to levofloxacin, preserving the key Mg²⁺‑mediated contacts and base stacking while forming additional hydrogen‑bond and π–π interactions through the thiourea–aryl fragment; L2 exhibited the most favourable docking score. Together, the experimental and in silico results identify levofloxacin–thiourea derivatives, particularly the p‑chloro analogue L2, as promising leads for further optimization against resistant bacterial pathogens.
The role of cloud computing in enhancing the efficiency of implementing International Financial Reporting Standards (IFRS) – an applied study in commercial banks
This research aims to demonstrate the role of cloud computing in enhancing the efficiency of International Financial Reporting Standards (IFRS) implementation in banks, given the increasing use of modern technologies in banking and accounting. The importance of this objective stems from banks' need for advanced accounting systems capable of meeting the requirements of international standards, thus ensuring the preparation of accurate, reliable, and timely financial reports. The research problem lies in exploring the extent to which cloud computing can address the challenges banks face when implementing IFRS, particularly those related to the complexity of accounting processes, the multiplicity of data sources, and reliance on traditional systems that may limit the efficiency and quality of financial reporting. Based on this problem, the research hypothesized that cloud computing effectively contributes to enhancing the efficiency of implementing International Financial Reporting Standards (IFRS) in banks by supporting accounting information systems and improving the accuracy and speed of financial processing. The research concluded that banks' adoption of cloud computing leads to improved quality of financial reports, The research recommended that banks adopt modern cloud solutions within their accounting systems, with attention to developing the technological infrastructure, enhancing cybersecurity procedures, and training accounting staff to ensure maximum benefit from cloud computing in supporting the efficient application of International Financial Reporting Standards.
International Financial Reporting Standards (IFRS)
application of international standards in banks
تطبيق نموذج فاما وفرنش سداسي العوامل على سوق العراق للأوراق المالية (2014-2023)
الملخص يهدف هذا البحث إلى تحليل مدى تأثير عوامل فاما وفرانش السداسية على عوائد الأسهم في سوق العراق للأوراق المالية خلال الفترة الممتدة من 2014 إلى 2023 تنبع مشكلة البحث من القصور الملحوظ في نماذج تسعير الأصول التقليدية مثل إنموذج CAPM في تفسير ديناميكيات السوق العراقية ولتحقيق هذا الهدف اعتمد البحث على منهج تحليلي كمي باستخدام البيانات الثانوية لعينة مكونة من 10 شركات مع تطبيق تحليل الانحدار المتعدد لاختبار الفرضيات .توضح النتائج بوضوح وجود سلوك فريد لبعض العوامل في السوق العراقية حيث جاءت عوامل الربحية والاستثمار متوافقة مع النظريات المالية السائدة في المقابل اظهرت عوامل الحجم والقيمة والزخم والسيولة سلوكا غير متسق مع هذه النظريات ويعود ذلك الى ان المستثمرين في هذا السوق يميلون الى تفضيل الشركات الكبيرة واسهم النمو والاصول السائلة ويستنتج البحث ان نموذج فاما وفرانش السداسي يمتلك قدرة تفسيرية اكبر بكثير من نموذج CAPM التقليدي في فهم عوائد الاسهم في السوق العراقية مما يجعله اداة اكثر فعالية للمستثمرين ومتخذي القرارات
دور منهجية DMAIC في تعزيز تقييم نضج الصناعة 4.0 في المؤسسات المصرفية / دراسة حالة في مصرف الرافدين
الملخص يهدف هذا المبحث الى استكشاف دور منهجية DMAIC كإطار تحليلي منهجي في تعزيز عملية تقييم نضج صناعة 4.0 داخل القطاع المصرفي، وذلك من خلال دراسة حالة تطبيقية في مصرف الرافدين في بغداد. تم توظيف نموذج الصناعة 4.0 (Industry 4.0 Maturity Model-MM) لتحديد مستوى الجاهزية الرقمية في المصرف، مع دمج خطوات منهجية DMAIC لتوفير مسار منظم لتشخيص الفجوات، وقياس الاداء، وتحليل الاسباب الجذرية، واقتراحات التحسينات، ثم الرقابة على النتائج. اعتمدت الدراسة على ادوات كمية ونوعية شملت استبيانات موجهة وتحليل احصائي للأوساط الحسابية والاوزان النسبية والانحرافات المعيارية، بالإضافة الى استخدام ادوات الجودة مثل مخطط باريتو. اظهرت النتائج ان المصرف يمتلك مستوى نضج متوسط الى جيد في عدد من الابعاد مثل الشراكة والرقمنة. بينما ظهرت فجوات واضحة في مجالات الاستثناءات، والتدريب، والبنية التحتية الرقمية. واكدت الدراسة ان دمج منهجية DMAIC مع نموذج النضج يسهم بشكل فعال في تحسين تشخيص الواقع الرقمي وتوجيه خطط التحول المؤسسي، مما يدعم استراتيجيات التحول الرقمي في البيئة المصرفية. يوصي البحث بضرورة اعتماد منهجيات تقييم مرنة قائمة على البيانات، وتوسيع برامج التوعية الرقمية وبناء القدرات داخل المصارف الحكومية لمواكبة متطلبات الثورة الصناعية الرابعة وتعزيز الشمول المالي
GRU-based Federated Learning for Privacy-Preserving Intrusion Detection in SDN-Enabled IoT Networks
Conventional security measures have become ineffective against advanced cyber threats due substantial attack surface resulting from the quick growth of Internet of Things (IoT) devices. Software-Defined Networking (SDN) allows centralized control, yet it also engenders privacy issues and complicates scalability. This paper proposes a privacy-preserving Intrusion Detection System (IDS) by integrating Software-Defined Networking (SDN) with a Gated Recurrent Unit (GRU)-based Federated Learning (FL) framework. The proposed SDN-FL-GRU model is different from centralized approaches because it lets distributed IoT nodes work together to train a global intrusion detection model without sharing raw data. It does this by using the FedAvg algorithm to combine the data in an efficient way. Testing the proposed framework on the CICIDS2017dataset shows that it can accurately detect complex attacks while keeping data private, with a detection accuracy of 93.4% and an F1-score of 92.8%. The results obtained indicate that the GRU-based approach outperforms traditional distributed models regarding convergence speed and effectiveness in resource-constrained edge environments.
تأثير ابعاد المسؤولية الاجتماعية للمصارف في معدل دوران السهم". دراسة تحليلية لعينة من المصارف العراقية الخاصة
اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي من خلال تحليل البيانات المالية للمصارف المبحوثة، لاستقصاء مستوى تطبيق أبعاد المسؤولية الاجتماعية، كما تم استخدام مجموعة من الأدوات الإحصائية لقياس العلاقة والأثر بين المسؤولية الاجتماعية من جهة، والأداء المالي والسهمي من جهة أخرى.وتوصلت الدراسة الى عدد من النتائج تمثلت في وجود علاقة ارتباط وتأثير معنوي إيجابي بين أبعاد المسؤولية الاجتماعية ومؤشرات الأداء المالي والسهمي في المصارف العراقية الخاصة، إذ أظهرت المصارف التي تتبنى ممارسات المسؤولية الاجتماعية مستويات أعلى من الربحية، وكفاءة مالية أفضل، واستقراراً في القيمة السوقية. كما تبين أن البعد الاقتصادي للمسؤولية الاجتماعية يمثل التأثير الأقوى على الأداء المالي، يليه البعد الأخلاقي، في حين أن البعد الخيري يأتي بتأثير غير مباشر عبر تحسين السمعة المصرفية وتعزيز الثقة المجتمعية.
Dental Treatment Accomplished for Children Attending Diagnostic and Pediatric Dental Clinic at College of Dentistry, Uruk University.
Background: Dental caries still the most prevalent chronic oral disease among children, that sometimes need complex rather than simple preventive therapy in developing countries. Assessing dental treatment trends in teaching clinics is essential to enhance children oral health. Aim: To assess distribution and frequency of dental treatments accomplished to children attending the Diagnostic and Pediatric Dental Clinic at Uruk University's College of Dentistry in Baghdad city. Methods: A retrospective cross-sectional design was accomplished using archived clinical records at diagnostic and pediatric dental clinics from two academic years (2023-2024 and 2024-2025). Children aged 3 to 14 years with complete records were encompassed. Dental procedures were divided into preventive, restorative, vital pulp therapy, extractions, and other therapies for oral ulcers. Data was examined with descriptive statistics (number and percentage). Chi-square test represent the inferential statistics. A p-value of < 0.05 was considered statistically significant. Results: The overall number of procedures reported was 4,189, up from 1,807 to 2,382 in the second academic year. Restorative treatments were the most common treatment (48.86% and 44.12%, respectively). followed by extraction that increased progressively (30.94% to 38.83%). Pulpotomy represent about one-fifth of treatments but reduced slightly in the next year. Fluoride prophylaxis represented the highest percentage of preventive therapy, while fissure sealant application increased in the next year. Overall, curative therapy exceeds preventive approachs. Conclusion: Pediatric dental services at diagnostic and pediatric dental clinics are mostly treatment-oriented, reflecting late presentation and a significant caries burden among youngsters. Although preventive techniques have improved, notably the use of fissure sealants, early diagnosis and prevention programs must be strengthened in order to shift care to minimally invasive dentistry and enhance pediatric oral health outcomes.
Benchmarking Binary Metaheuristics for Joint Feature Selection and SVM Tuning in Biomedical Classification
Hyperparameter optimization and feature selection are closely related aspects of biomedical classification systems, especially when samples are high-dimensional and limited in sample size. Traditional pipelines normally tackle these components separately, though they interact heavily in kernel-based classifiers like Support Vector Machines (SVMs). This paper presents a unified optimization model that concurrently selects informative biomedical features and optimizes SVM hyperparameters, and compares three high-level binary metaheuristic algorithms (Binary Harris Hawks Optimization (BHHO), Binary Differential Evolution (BDE), and Binary Marine Predators Algorithm (BMPA)) in the same set of experimental conditions. Both candidate solutions combine a binary feature-selection vector with continuous SVM parameters to allow exploration of the mixed search space. The proposed framework is tested against various biomedical data to perform different diagnostic tasks. The evaluation is performed experimentally in terms of AUC, F1-score, accuracy, and the feature reduction rate. Results demonstrate consistent improvements over baseline methods, with the highest overall discriminative performance recorded with BHHO, while BMPA produces the most compact feature subsets. This result shows that combined optimization using the proposed binary metaheuristics provides a powerful and interpretable method of diagnosing biomedical problems.
Biomedical classification; Joint optimization; Feature selection; Hyperparameter tuning; Binary metaheuristics; Support vector machine.
Artificial Intelligence; Machine Learning; Biomedical Informatics; Optimization Algorithms; Computational Intelligence
Electrocardiography Techniques for the Prediction and Detection of Coronary Artery Disease: Intelligent Diagnostic Support Systems
The high mortality rate around the world can be attributed to Coronary Artery Disease (CAD). Therefore, in order to prevent extreme outcomes (including coronary heart attacks and sudden death), early detection is essential. A diagnostic (non-invasive) tool commonly used to identify early symptoms of CAD is Electrocardiography (ECG). However, the interpreter's knowledge may overlook diffuse patterns, thus affecting the accuracy. Artificial Intelligence (AI) is a promising solution that has emerged recently. That is because it can utilize advanced algorithms to analyze large ECG datasets and identify previously hidden indicators of early-stage disease. This research demonstrates the significance of ECG in CAD diagnosis and investigates how AI can enhance diagnostic accuracy to improve preventive measures for cardiac disease.
Human-centered design and its impact on customer commitment A survey study of the opinions of a sample of employees at the Royal Hospital
In the healthcare sector, fostering deep customer (patient) commitment is critical for improving patient outcomes, ensuring satisfaction, and building long-term loyalty. Human-Centered Design offers a strategic framework for achieving this by prioritizing the needs, experiences, and perspectives of patients throughout service delivery. While patient views are often studied, the perceptions of employees who implement and embody these principles are a crucial indicator of an organization's true adoption of Human-Centered Design. This study aims to investigate the impact of Human-Centered Design initiatives on customer commitment from the perspective of employees at the Royal Hospital. It seeks to understand employees' awareness of Human-Centered Design principles, their perception of its application in hospital processes, and their views on how these practices influence patient loyalty and trust. A quantitative cross-sectional survey research design was employed. A structured questionnaire was distributed to a stratified random sample of 90 clinical and non-clinical employees at the Royal Hospital. The survey measured variables across key dimensions: (1) employee understanding of Human-Centered Design, (2) perceived integration of Human-Centered Design in patient care workflows, (3) observed patient feedback and satisfaction, and (4) overall customer commitment. Data were analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, and multiple regression to determine the relationship between Human-Centered Design adoption and customer commitment. The results indicate a strong positive correlation between employees' perceived use of Human-Centered Design and their assessment of customer commitment. Employees who reported a higher integration of Human-Centered Design principles—such as empathy, co-creation, and iterative feedback—in their departments also reported higher levels of patient trust, satisfaction, and intention to return. However, the study also identified variability in the implementation of Human-Centered Design across different hospital units, suggesting opportunities for more consistent training and application. The study concludes that from the employee perspective, Human-Centered Design is a significant driver of customer commitment within a healthcare setting. The findings underscore the importance of investing in Human-Centered Design training and embedding its principles into organizational culture and operational protocols. For the Royal Hospital and similar institutions, championing a human-centered approach is not merely an operational tactic but an essential strategy for enhancing patient care and securing sustainable commitment.
Human-Centered Design, Customer Commitment, Royal Hospital.
دراسة استطلاعية لاراء عينة من العاملين في المستشفى الملكي
The bank's life cycle and its impact on financial performance and market returns of stocks: an applied study on a sample of Iraqi private banks for the period 2013-2022
This research examines the relationship between the stages of a bank’s life cycle and their impact on financial performance and the market returns of its stocks, with a focus on banks in emerging markets. The study adopts a descriptive-analytical approach, where banks are classified into specific life cycle stages based on financial and market indicators, followed by an analysis of financial data and stock reports over a defined period،The results reveal significant differences in financial performance and market returns across the various life cycle stages, confirming that a bank's life cycle phase influences operational efficiency and stock market value. The research contributes a practical analytical framework to assist managerial decision-makers and investors in optimizing their financial and investment strategies. Additionally, it addresses a critical gap in banking literature, particularly in emerging market contexts
A Review of AI and Shaping the Future of Education: From Rote Instruction to Intelligent Personalization
The world has changed dramatically with the evolution and speed-up of artificial intelligence (AI) technologies in the past few years – a change that impacts on many industries, and that has had a great influence on education. The traditional education system that included memorization with passive learning, minimal interaction and an attitude of “one size fits all” seems become less and less useful in digital age with new learner competences like critical thinking, creativity and adaptability. Thus, there is a growing interest in the application of AI to bring holistic transformation in education not only in the learning content and mode of delivery but also in the assessment processes resulting in the personalized learning path for each student com- prising his/her unique needs and potentials. To the best of our knowledge, this is the first review targeted at AI and education through the lens of theoretical and application research, which endeavours to expose the possibilities of AI to shape the future of education. As an illustration, the review by Singh et al., 2025 states AI based personalized tutoring, intelligent learning environment, data driven knowledge is transforming traditional education techniques. Along the same vein, a 2024 study by Ayeni & Al Hamad demonstrates how the adoption of AI in education transforms traditional pedalogies by enabling customized learning and enhancing student participation. As well as all of this, these are changes which are not just pedagogical; universities and education systems are wondering how to organize curriculum, assessment and resource to harness and not be harnessed by the potential of AI technologies.
The use of artificial intelligence engineering techniques and green cost-effective technologies in manufacturing and their role in reducing environmental costs
This research aims to reduce the environmental costs of the economic unit by fostering a green culture in manufacturing engineering processes using artificial intelligence for value chain activities, transforming them into environmentally friendly activities. It also aims to shift from traditional to cleaner production to achieve production efficiency and manufacture environmentally friendly green products using green engineering equipment. This contributes to recycling production waste and byproducts, reducing environmental failure costs, optimizing resource and energy utilization, and achieving financial savings through recycling products, waste, and production emissions. These savings can then be redirected towards investments that generate significant revenue, creating a green image in the eyes of environmental monitoring units and customers. The conclusions are that using artificial intelligence and green cost-effective technologies leads to reduced emissions and waste, increased production efficiency, elimination of material waste, and a reduction in environmental costs
The Internet of Everything (IOE) technology and its role in enhancing the quality of administrative decisions in economic units
This research aims to study the role of Internet of Things (IoT) technology strategy in improving the quality of managerial decisions, which in turn supports the evaluation of financial performance and operational efficiency to enhance the competitive advantages of economic units. The research focuses on how IoT technology can be used as a strategic tool to support managerial decision-making and raise performance levels in economic units by connecting people, data, processes, and devices to improve operational efficiency and reduce costs. The research is based on a review of previous literature that addressed the concept of IoT technology and its impact on the digital economy, in addition to analyzing the relationship between adopting this technology and improving financial indicators and operating costs. The results showed that adopting IoT technology significantly contributes to reducing financial waste, improving the accuracy of financial forecasts, and increasing return on investment. This makes it a strategic element in supporting digital transformation and building efficient, data-driven economies by providing an ideal environment for management to make appropriate managerial decisions based on objective analysis and indicators grounded in real data